陈毅杰

  姓 名:陈毅杰

  职 称:讲师 (硕士生导师)

  办公室:beats365唯一官方网站304

  邮 箱:yijiechen@nwafu.edu.cn

  

基本信息

陈毅杰,山西运城人,湖南大学计算机科学与技术博士,2023年进入best365英国在线体育官网工作,硕士生导师,CCF会员,IEEE/ACM会员,CCF嵌入式系统专委执行委员,CCF人工智能与模式识别专委委员。研究方向为:深度学习、模型压缩、信息物理系统、嵌入式系统等,相关成果发表于IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、ACM Transactions on Embedded Computing Systems、Neurocomputing等国际知名期刊。


研究方向及项目

研究方向:

1,复杂结构神经网络的结构化修剪方法研究;

2,基于模型修剪与模型量化的复杂神经网络模型协同压缩方法研究;

3,多模态多任务神经网络模型的设计与轻量化研究。


科研项目:

1. 智能算法边缘端部署加速技术研发,横向项目,2025.09-2027.12,主持;

2. 面向深度神经网络中不同复杂度的耦合结构的通道修剪方法研究,陕西省科技计划青年项目,2025.01-2026.12,主持;

3. 嵌入式智能软件环境及深度编译框架,国家重点研发计划课题,2023.12-2026.11,深度参与;

4. AI大模型算子优化与并行训练系统开发项目,横向项目,2025.04-2026.12,深度参与;

5. 边缘端安防目标检测系统开发,横向项目,2025.04-2026.12,主持;

6. 多场景奶山羊身份关联识别机理及多视觉任务一体化模型研究,面上项目,2024-2027.12,参与;

7. 面向农林智能化应用的深度学习模型部署框架,博士科研启动费,2024.01-2026.12,主持。


讲授课程

本科生课程:

- 《数据库应用技术》,基于MySQL数据库讲述数据库原理及应用;

- 《深度学习》,讲述深度学习的经典算法以及人工智能领域的前沿。


论文发表

主要代表作:

[1]. Yijie Chen, Jiaqi Han, Bin Liu, Xinzhe Zhang, Zijian Hu, Rongyu Dou, Keqin Li. A Thread-level Stream Scheduling Method for Accelerating LVMs' Inference on a Resource-constrained Platform, 2025. ACM Transactions on Embedded Computing Systems (CCF B 类, IF = 2.6).

[2]. Yijie Chen, Rui Li, Wanli Li, Jilong Wang, Renfa Li. Three-Stage Global Channel Pruning for Resources-Limited Platform, 2023. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (CCF B 类, 中科院 1区, IF = 10.4).

[3]. Yijie Chen, Rui Li, Renfa Li. HRCP : High-ratio Channel Pruning for Real-time Object Detection on Resource-limited Platform, 2021. Neurocomputing (中科院 2区, IF = 6).

[4]. Bin Liu; Jiaqi Han; Zhenyu Zhang; Shijun Li; Haixi Zhang; Yijie Chen*; Keqin Li. "CEREM: A Segment-wise Attention Network for Chinese Highly Aggregated Semantic Extraction." Information Processing & Management, 2026, 63(4): 104617 (CCF B 类,  中科院一区,IF=6.9,Research Excellence Award提名).


其他合作论文:

[1]. Jilong Wang; Jianhui Lv; Rui Li; Yinyin Gong; Yijie Chen; Parameshachari B.D; Adam Slowik; Wei Wei. "XDTEncoder: A Deep Explainable Arrhythmia Classification Framework for Smart Healthcare." ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications, 2024 (中科院三区,JCR一区,IF=6.0).

[2]. Bin Liu; Wei Sun; Qianqian Wang; Wei Feng; Yijie Chen; Haixi Zhang. "Rethinking Cross-Modal Anchor Alignment for Mitigating Error Accumulation." IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2026 (CCF A 类).

  

招生信息

硕士生招生专业方向:0854 电子信息(专硕)095136 农业工程与信息技术 (专硕)

老员工科创

      热烈欢迎本科生来交流参加科创项目训练!

      科创主要方向:深度学习模型应用、优化、部署、与边缘端推理加速。


招生要求:

      1. 学习态度端正,积极乐观,能够主动交流沟通; 

      2. 具备良好的编程水平,有一定的深度学习或者嵌入式相关的开发基础;

      3. 良好的数学能力和英文阅读及写作能力;

      4. 对于未知事物愿意主动探索,具有耐心和热情。


提供支持

     1. 良好的科研环境,以及充足的资金支持;

     2. 国内外会议支持,与知名高校及实验室进行学术交流的机会;

     3. 一对一的科研交流与实验指导;

     4. 为有意向进一步深造的同学提供推荐及支持。





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